VibeBI
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VibeBI 服務三類對象——需要即時答案的業務使用者、確保資料安全一致的治理管理員，以及建置倉儲的資料工程師。這些對象也對應清晰決策權：業務擁有成果，資料擁有定義與標準，IT 擁有安全與可靠性——而 AI 自動化大部分執行。以下是各自開啟桌面應用程式時所見。
決策權 · 擁有成果
用白話提問，數秒內獲得受治理的答案。數分鐘內建立耐用儀表板，並發布到共用目錄——不必寫 SQL，也不必開工單。
業務使用者用白話提問。BI Agent 將每個答案奠基於即時受治理金層模型，即時查詢倉儲，並回傳真正的報表——不是幻覺、不是過期截圖、也不是猜測。每個數字都可追溯至來源。好奇心不再死在工單佇列裡。
用白話提問——Agent 查詢即時受治理模型，回傳可追溯的真實報表，而非猜測。點擊放大。
完全互動的即時儀表板——圖表、KPI、篩選器——數分鐘內建成。因為讀取的是語義層而非原始資料表，它經得起時間：多團隊長期使用，上游綱要變更也不會中斷。這種儀表板會成為團隊每日指揮中心，而不是下季的維護工單。
互動儀表板，含圖表、KPI 與篩選器——從語義層數分鐘建成，綱要變更後仍耐用。點擊放大。
報表發布至企業報表庫——整個組織單一、受治理、可搜尋的目錄。每份報表都攜帶其存取控制中繼資料：資料域標籤、機密分級與檢視者權限。檢視者只看到其有權限的內容。分享不會洩漏資料。單一真相來源、一份目錄、零蔓延。
受治理、可搜尋的目錄——每份報表都帶有資料域標籤、機密分級與檢視者權限。單一真相來源，零蔓延。點擊放大。
平台浮現自動產生的業務驅動因素——數字背後的「為什麼」——讓業務使用者獲得脈絡，而不只是資料。營收上升？驅動因素告訴您哪些產品線與客戶區隔推動了變化，以及幅度多大。這是洞察背後的洞察，無需任何人提問即產生。
每個數字背後的「為什麼」——哪些產品線與客戶區隔真正推動了變化，自動浮現。點擊放大。
決策權 · 擁有定義與標準
一次定義治理，看它層層套用到各處。自動偵測資料域、設定機密分級政策、配置 Agent 行為，並以豐富結構化日誌追蹤每個動作——全部從一處治理。
Agent 分析資料表結構與欄位值，偵測業務域——營收、客戶、供應鏈、人資——並據此標註每張資料表與欄位。機密分級自動提出。過去要數月利害關係人工作坊與手動標註的工作，現在在您觀看時於背景完成。沒有人需要寫任何規則。
資料表與欄位依業務域與機密分級自動標註——過去要數月工作坊的事，現在在背景完成。點擊放大。
一次定義治理規則——資料域歸屬、機密分級、存取政策——平台便端到端層層套用。每個銀層檢視、金層模型、報表與分享連結都繼承您在頂層設定的規則。改一次規則，下游全部自動更新。不再有碎片化、易漂移的權限孤島。真正能治理的治理。
一次定義治理規則——資料域歸屬、機密分級、存取政策——每個下游產物都繼承它們。點擊放大。
VibeBI 在使用者與 BI Agent 對話時自動擷取業務詞彙與指標定義——無需獨立詞彙工具、無需手動輸入。它始於 個人詞彙：您在自己的對話中建立與精煉、僅屬於您的定義。當定義證實有價值，可經輕量工作流程提升至 團隊層級，然後 公司層級，最終再到 已認證指標 具備完整治理與資料血緣。結果是一份鮮活、自我成長的業務詞彙表，在日常使用中保持新穎，同時維持集中治理。不再有過期 wiki、不再有碎片化試算表定義、不再有「這個指標到底是什麼意思？」的爭論——組織知識庫有機成長，每一步提升都內建治理。
團隊與公司詞彙——定義沿治理層級提升，從個人到團隊、到公司、到已認證指標，具備完整資料血緣。點擊放大。
底層：每一層都有豐富、結構化的日誌——資料庫查詢、LLM 呼叫、Agent 推理步驟、資料治理動作。一切可追溯、可搜尋、可除錯。沒有黑盒，沒有「Agent 做了奇怪的事而我們不知道為什麼」。出事時，您能看見每一層究竟發生了什麼並加以修正。
結構化、可搜尋的日誌，涵蓋資料庫查詢、LLM 呼叫、Agent 推理與治理動作——沒有黑盒。點擊放大。
決策權 · 擁有安全與可靠性
將 Agent 指向您的銅層倉儲，看它編目、剖析、建立語義模型、產生具完整資料血緣的金層星型綱要，並監控效能——過去要數季的工作，數小時完成。
建置企業資料倉儲不是交給黑盒 AI 的批次工作——而是一場對話。AI 提出編目策略、語義模型與金層綱要；開發者審視、導引並核准。每一步都可互動、可檢視、可還原。AI 承擔機械性重活——剖析數百萬列、解析實體、產生 DDL——人則帶來領域知識、架構意圖，以及最終出貨決定。一起在數小時內建成過去要數季才完成的倉儲。這就是 VibeBI 中人機共生的實際樣貌。
AI 提案、人導引——每個編目決策、模型設計與綱要產生都可互動、可檢視。點擊放大。
將 VibeBI 指向您的銅層倉儲，資料治理 Agent 便開始工作。它編目每張資料表、剖析欄位、充實中繼資料並評定資料品質——全部自動完成。不必手動用試算表編目。不必猜測倉儲裡有什麼。一場工作階段結束，您便得到完整、已評分的原始資料資產地圖，以及可據以行動的品質評分。
每張銅層資料表皆經編目、剖析、中繼資料充實與品質評分——完整的資料資產評分地圖，一場場工作階段建成。點擊放大。
銅層完成剖析、資料域完成標註後，Agent 起草一致化銀層檢視、解析實體，並建置完整語義層——實體、粒度、對應、已認證指標——全部自動產生、視覺化，並準備提交資料管家核准。每個指標只有一個權威定義、一個粒度、一個金層綁定。不再需要對帳會議。
一致化銀層檢視、已解析實體、已認證指標——完整語義層，自動產生並視覺化。點擊放大。
Alchemist 從已認證銀層檢視建置金層星型綱要模型——事實與維度。每個金層模型都附帶完整、視覺化的資料血緣：數秒內將任何指標經銀層追溯至銅層來源。稽核人員喜愛它。工程師信任它。當上游變更時，您在任何東西壞掉之前就看到確切影響範圍。
金層星型綱要的事實與維度，具備完整視覺化資料血緣——數秒內將任何指標追溯至銅層來源。點擊放大。
每個 BI 對話回合都餵入經資料管家審核的學習迴圈。使用者問題、即時探測中的稀疏指標、查詢錯誤與未涵蓋實體累積為訊號。資料管家開啟 金層 → BI 學習 以處理待辦、排除雜訊，並逐步核准或執行 完整管線 會提出 bi_learning 驅動因素、發布重建後的資訊清單，並重建金層——全部位於與初次精煉相同的認證閘門之後。
BI Agent 在後續回合看到已知缺口（空值度量、待處理驅動因素），因此誠實作答，而非重複探測死路。DG Agent 在重新產生業務驅動因素時使用同一待辦。未經資料管家核准，不得進入正式環境。
BI 學習待辦——每個對話回合的訊號，由資料管家處理，並在認證閘門後進行完整管線重建。點擊放大。
內建效能監控讓您即時掌握資源使用、查詢延遲、Agent 吞吐量與系統健康——全部在平台內完成。無需另裝監控堆疊。沒有不透明的雲端儀表板。您的基礎建設、您的指標、您的掌控。因為地端意味著您擁有營運，而不只是資料。
即時資源使用、查詢延遲、Agent 吞吐量與系統健康——全部內建，無需另裝監控堆疊。點擊放大。