VibeBI
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VibeBI 服务三类不同受众——需要即时答案的业务用户、保障数据安全与一致的治理管理员，以及建设数仓的数据工程师。这些受众也对应清晰的决策权：业务拥有结果，数据拥有含义与标准，IT 拥有安全与可靠性——而 AI 自动化大部分执行。以下是他们打开桌面应用时各自看到的内容。
决策权 · 拥有结果
用自然语言提问，数秒内获得受治理的答案。几分钟构建经久耐用的仪表盘，并发布到共享目录——无需编写 SQL，也无需提交工单。
业务用户用自然语言提问。BI 智能体将每个答案锚定在实时、受治理的黄金模型上，实时查询数仓，并返回一份真正的报表——不是幻觉，不是过期截图，也不是猜测。每一个数字都可追溯到源头。好奇心不再死在工单队列里。
用自然语言提问——智能体查询实时受治理模型，返回可追溯的真实报表，而不是猜测。点击放大。
一套完全交互的实时仪表盘——图表、KPI、筛选器——几分钟即可建成。而且它读取语义层而非原始表，因此经久耐用：多团队长期使用，上游模式变更也不会轻易损坏。它会成为团队的日常指挥中心，而不是下个季度的维护工单。
带有图表、KPI 与筛选器的交互式仪表盘——从语义层在数分钟内建成，能经受模式变更。点击放大。
报表发布到企业报表库——面向整个组织的单一、受治理、可检索目录。每份报表都携带其访问控制元数据：数据域标签、分级与查看者授权。查看者只看到其有权看到的内容。分享不会造成数据泄露。一个事实来源，一份目录，零蔓延。
受治理、可检索的目录——每份报表都带有数据域标签、分级与查看者授权。单一事实来源，零蔓延。点击放大。
平台呈现自动生成的业务驱动因素——数字背后的“为什么”——让业务用户获得上下文，而不仅仅是数据。收入上升了？驱动因素告诉您哪些产品线与客户细分推动了变化，以及变化有多大。这是洞察背后的洞察，无需任何人询问即可生成。
每个数字背后的“为什么”——哪些产品线与客户细分推动了变化，自动呈现。点击放大。
决策权 · 拥有含义与标准
治理规则定义一次，即可看到它处处级联。自动检测数据域、设置分级策略、配置智能体行为，并通过丰富的结构化日志追踪每一项动作——全部从一处治理。
智能体分析表结构与列值，以检测业务域——收入、客户、供应链、人力资源——并相应地标注每一张表与每一个字段。分级自动提出。过去需要数月利益相关方研讨会与手工标注的工作，现在在您观看时于后台完成。没有人需要编写任何规则。
表与列按业务域与分级自动标注——过去需要数月研讨会的工作，现在在后台完成。点击放大。
治理规则定义一次——数据域所有权、分级层级、访问策略——平台将其端到端级联。每一张白银视图、黄金模型、报表与分享链接都继承您在顶层设定的规则。改一次规则，所有下游自动更新。不再有支离破碎、易于漂移的权限孤岛。真正能够治理的治理。
治理规则定义一次——数据域所有权、分级、访问策略——每一份下游产物都会继承。点击放大。
当用户与 BI 智能体对话时，VibeBI 自动捕获业务术语与指标定义——无需单独的词汇表工具，无需手工录入。它始于 个人术语：您在自己的对话中创建并打磨的定义，仅对您可见。当一条定义被证明有价值，可通过轻量工作流提升至 团队级，然后 公司级，最终到达 已认证指标 并具备完整治理与血缘。结果是一份鲜活、自我成长的业务词汇表，通过日常使用保持新鲜，同时仍受集中治理。不再有过时的 wiki，不再有支离破碎的电子表格定义，不再有“这个指标到底是什么意思？”的争论——组织的知识库有机成长，每一步提升都内置治理。
团队与公司术语——定义沿治理层级提升，从个人到团队到公司再到已认证指标，并带有完整血缘。点击放大。
底层：每一层都有丰富、结构化的日志——数据库查询、LLM 调用、智能体推理步骤、数据治理动作。一切可追溯、可检索、可调试。没有黑盒，没有“智能体做了奇怪的事我们却不知道为什么。”出问题时，您可以准确看到每一层发生了什么并加以修复。
覆盖数据库查询、LLM 调用、智能体推理与治理动作的结构化、可检索日志——没有黑盒。点击放大。
决策权 · 拥有安全与可靠性
将智能体指向您的青铜数仓，看它编目、剖析、构建语义模型、生成带完整血缘的黄金星型模型，并监控性能——过去需要数个季度的工作，现在数小时完成。
建设企业数据仓库不是交给黑盒 AI 的批处理作业——而是一场对话。AI 提出编目策略、语义模型与黄金模式；开发者审阅、引导并批准。每一步都可交互、可检查、可逆。AI 承担机械性重活——剖析数百万行、解析实体、生成 DDL——人则贡献领域知识、架构意图，以及对交付内容的最终决定。他们一起在数小时内建成过去需要数个季度的数仓。这就是 VibeBI 中人机共生的真实模样。
AI 提出，人来引导——每一个编目决策、模型设计与模式生成都可交互、可检查。点击放大。
将 VibeBI 指向您的青铜数仓，数据治理智能体即开始工作。它编目每一张表、剖析列、丰富元数据并评定数据质量——全部自动完成。无需手工电子表格编目。无需猜测数仓里有什么。在一次会话中，您得到一份完整打分的原始数据资产地图，以及可以据此行动的质量评级。
每张青铜表均已编目、剖析、元数据丰富并质量评分——一份完整打分的数据资产地图，按会话逐步建成。点击放大。
青铜层完成剖析、数据域完成标注后，智能体起草对齐后的白银视图、解析实体，并构建完整语义层——实体、粒度、映射、已认证指标——全部自动生成、可视化，并等待数据管家审批。每一个指标都有一个规范定义、一个粒度、一个黄金绑定。不再需要对账会议。
对齐后的白银视图、已解析实体、已认证指标——完整语义层，自动生成并可视化。点击放大。
Alchemist 从已认证的白银视图构建黄金星型模型——事实与维度。每一个黄金模型都带有完整、可视化的血缘：数秒内将任意指标经白银层追溯到其青铜源。审计人员喜欢它。工程师信任它。当上游发生变化时，您会在任何东西损坏之前准确看到受影响的范围。
黄金星型模型的事实与维度，配有完整可视化血缘——数秒内将任意指标追溯到其青铜源。点击放大。
每一轮 BI 对话都进入经数据管家审阅的学习循环。用户问题、来自实时探测的稀疏指标、查询错误与未覆盖实体累积为信号。数据管家打开 黄金 → BI 学习 以处理待办、排除噪声，并逐步审批或运行 完整流水线 提出 bi_learning 驱动因素，发布重建后的清单，并重建黄金层——全部处于与初次精炼相同的认证关卡之后。
BI 智能体在后续轮次中看到已知缺口（空值度量、待处理驱动因素），从而诚实作答，而不是反复探测死胡同。DG Agent 在重新生成业务驱动因素时使用同一待办。未经数据管家批准，任何内容都不会进入生产。
BI 学习待办——来自每一轮对话的信号，由数据管家处理，并在认证关卡之后进行全流水线重建。点击放大。
内置性能监视器让您实时掌握资源占用、查询延迟、智能体吞吐与系统健康——全部来自平台内部。无需安装单独的监控栈。没有不透明的云仪表盘。您的基础设施、您的指标、您的掌控。因为本地部署意味着您拥有的不只是数据，还有运维。
实时资源占用、查询延迟、智能体吞吐与系统健康——全部内置，无需单独监控栈。点击放大。