VibeBI
VibeBI
VibeBI は三つの異なる対象に応えます。即座の回答が必要なビジネスユーザー、データを安全で一貫して保つガバナンス管理者、ウェアハウスを構築するデータエンジニアです。対象は意思決定権にも対応します。事業が成果を所有し、データが意味と標準を所有し、IT がセキュリティと信頼性を所有し、AI が実行の多くを自動化します。デスクトップアプリを開いたときに、それぞれが見るものは次です。
意思決定権 · 成果を所有
平易な言葉で質問し、数秒でガバナンスされた回答を得ます。数分で耐久性のあるダッシュボードを作り、共有カタログへ公開できます。SQL もチケットも不要です。
ビジネスユーザーは平易な言葉で質問します。BI Agentはライブのガバナンス済みゴールドモデルにすべての回答を根拠づけ、ウェアハウスをリアルタイムに照会し、本物のレポートを返します。幻覚でも古いスクリーンショットでも推測でもありません。すべての数値はソースまで追跡できます。好奇心はもうチケット待ちで死にません。
平易な言葉で質問すると、エージェントがライブのガバナンス済みモデルを照会し、推測ではなく追跡可能な本物のレポートを返します。クリックで拡大。
チャート、KPI、フィルターを備えた完全インタラクティブなリアルタイムダッシュボードを、数分で構築します。生テーブルではなくセマンティックレイヤーを読むため耐久性があります。多くのチームが長期に使い、上流のスキーマ変更でも壊れません。翌四半期の保守チケットではなく、チームの日常の司令塔になるダッシュボードです。
チャート、KPI、フィルター付きのインタラクティブダッシュボード。セマンティックレイヤーから数分で構築し、スキーマ変更をまたいで耐久します。クリックで拡大。
レポートはエンタープライズレポートストアへ公開されます。組織全体のための、単一でガバナンスされ検索可能なカタログです。すべてのレポートにアクセス制御メタデータが付きます。データドメインタグ、分類レベル、閲覧者権限です。閲覧者は権限のあるものだけを見ます。共有経由のデータ漏洩はありません。真実の源は一つ、カタログは一つ、拡散はゼロです。
ガバナンスされた検索可能なカタログ。すべてのレポートにドメインタグ、分類レベル、閲覧者権限が付きます。真実の源は一つ、拡散はゼロ。クリックで拡大。
プラットフォームは自動生成のビジネスドライバー — 数字の「なぜ」— を提示し、ビジネスユーザーはデータだけでなく文脈を得ます。売上が上がった？ドライバーは、どの製品ラインと顧客セグメントがどれだけ針を動かしたかを伝えます。誰も頼まなくても生成される、洞察の背後の洞察です。
すべての数字の「なぜ」— どの製品ラインと顧客セグメントが針を動かしたかを自動で可視化。クリックで拡大。
意思決定権 · 意味と標準を所有
ガバナンスを一度定義すれば、どこへでもカスケードします。ドメインの自動検出、分類ポリシーの設定、エージェント動作の構成、構造化ログによるすべてのアクションの追跡 — すべて一箇所からガバナンスします。
エージェントはテーブル構造と列値を分析し、事業ドメイン（Revenue、Customer、Supply Chain、HR）を検出して、すべてのテーブルとフィールドにタグを付けます。分類レベルも自動提案します。かつては何か月ものステークホルダーワークショップと手作業タグ付けが必要だったことが、見ているあいだにバックグラウンドで進みます。ルールを書く人は一人もいません。
テーブルと列を事業ドメインと分類レベルで自動タグ付け。何か月ものワークショップが、いまはバックグラウンドで進みます。クリックで拡大。
ガバナンスルールを一度定義します — ドメイン所有、分類階層、アクセスポリシー。プラットフォームがエンドツーエンドにカスケードします。すべてのシルバービュー、ゴールドモデル、レポート、共有リンクが、上位で設定したルールを継承します。ルールを一度変えれば、下流は自動で更新されます。断片化しドリフトしやすい権限サイロはもう不要です。実際に統治するガバナンスです。
ガバナンスルールを一度定義します — ドメイン所有、分類、アクセスポリシー。下流のすべての成果物がそれを継承します。クリックで拡大。
VibeBI はユーザーが BI Agentとチャットする際に、事業用語と指標定義を自動捕捉します。別の用語集ツールも手入力も不要です。まず次から始まります： 個人用語：ご自身の会話で作成・洗練する定義で、あなただけに非公開です。価値が確認できた定義は、軽量ワークフローで チームレベル、その後 会社レベル、そして最終的に 認証済み指標 完全なガバナンスとリネージ付きです。結果は、日常利用で鮮度を保ちつつ中央でガバナンスされる、生きた自己成長のビジネス用語集です。古い wiki も、断片化したスプレッドシート定義も、「この指標は実際に何を意味するのか」という議論ももう不要です。組織の知識基盤は有機的に成長し、昇格の各ステップにガバナンスが組み込まれます。
チームと会社の用語 — 個人からチーム、会社、認証済み指標まで、ガバナンスレベルを通じて昇格する定義。完全なリネージ付き。クリックで拡大。
内部では、すべての層に充実した構造化ログがあります。データベースクエリ、LLM 呼び出し、エージェント推論ステップ、データガバナンスアクション。すべて追跡可能、検索可能、デバッグ可能です。ブラックボックスも、「エージェントが奇妙なことをして理由が分からない」もありません。問題が起きたとき、すべての層で何が起きたかを正確に見て修正できます。
DB クエリ、LLM 呼び出し、エージェント推論、ガバナンスアクションを横断する、構造化され検索可能なログ。ブラックボックスはありません。クリックで拡大。
意思決定権 · セキュリティと信頼性を所有
エージェントをブロンズウェアハウスに向けると、カタログ化、プロファイリング、セマンティックモデル構築、完全リネージ付きゴールド・スタースキーマ生成、パフォーマンス監視を行います。かつては四半期かかった仕事が、数時間で終わります。
エンタープライズデータウェアハウスの構築は、ブラックボックス AI に渡すバッチジョブではありません。対話です。AI がカタログ戦略、セマンティックモデル、ゴールドスキーマを提案し、開発者がレビューし、舵を取り、承認します。すべてのステップは対話的で、検査可能で、巻き戻せます。AI が機械的な重労働（数百万行のプロファイリング、エンティティ解決、DDL 生成）を担い、人はドメイン知識、アーキテクチャの意図、出荷の最終判断をもたらします。一緒に、かつては四半期かかったウェアハウスを数時間で作ります。これが VibeBI における共生の実際です。
AI が提案し、人が舵を取る — カタログ判断、モデル設計、スキーマ生成のすべてが対話的で検査可能です。クリックで拡大。
VibeBI をブロンズウェアハウスに向けると、データガバナンスエージェントが動き出します。すべてのテーブルをカタログ化し、列をプロファイルし、メタデータをエンリッチし、データ品質を評価します。すべて自動です。手作業のスプレッドシートカタログも、ウェアハウスの中身の推測も不要です。セッションのあいだに、行動可能な品質評価付きの、生データ資産の完全なスコア付きマップが得られます。
すべてのブロンズテーブルをカタログ化、プロファイル、メタデータをエンリッチし、品質評価します。データ資産の完全なスコア付きマップを、セッションごとに構築します。クリックで拡大。
ブロンズのプロファイルとドメインタグ付けのあと、エージェントは統合シルバービューを起草し、エンティティを解決し、完全なセマンティックレイヤー（エンティティ、粒度、マッピング、認証済み指標）を構築します。すべて自動生成、可視化され、スチュワード承認の準備ができます。すべての指標に正規の定義が一つ、粒度が一つ、ゴールドへのバインドが一つ。もう調整会議は不要です。
統合シルバービュー、解決済みエンティティ、認証済み指標 — 自動生成され可視化された完全なセマンティックレイヤー。クリックで拡大。
Alchemist は認証済みシルバービューから、ゴールドのスタースキーマモデル（ファクトとディメンション）を構築します。すべてのゴールドモデルは完全に可視化されたリネージ付きで出荷されます。任意の指標を数秒でシルバー経由のブロンズソースまで追跡できます。監査人は好み、エンジニアは信頼します。上流が変わったときは、壊れる前に影響範囲が正確に分かります。
完全な可視化リネージ付きのゴールド・スタースキーマのファクトとディメンション。任意の指標を数秒でブロンズソースまで追跡できます。クリックで拡大。
すべての BI チャットターンが、スチュワードレビュー付きの学習ループに流れます。ユーザーの質問、ライブプローブからの疎な指標、クエリエラー、未カバーのエンティティがシグナルとして蓄積します。スチュワードは次を開きます： ゴールド → BI Learning バックログを処理し、ノイズを却下し、承認を段階的に進めるか、次を実行します： フルパイプライン が提案する bi_learning ドライバーを処理し、再構築したマニフェストを公開し、ゴールドを再構築します。いずれも最初の精製と同じ認証ゲートの背後です。
BI Agentは後続ターンで既知のギャップ（null メジャー、保留中のドライバー）を見るため、行き止まりを再プローブせず正直に答えます。DG Agent はビジネスドライバー再生成時に同じバックログを使います。スチュワード承認なしに本番へ出荷されるものはありません。
BI Learning バックログ — すべてのチャットターンからのシグナルを、スチュワードが認証ゲートの背後でフルパイプライン再構築とともに処理します。クリックで拡大。
組み込みのパフォーマンスモニターで、リソース使用量、クエリ遅延、エージェントスループット、システムの健全性をリアルタイムに把握できます。すべてプラットフォーム内からです。別途モニタリングスタックを入れる必要はありません。不透明なクラウドダッシュボードも不要です。インフラも指標も統制も、お客様のものです。オンプレミスとは、データだけでなく運用も自ら持つということです。
リアルタイムのリソース使用量、クエリ遅延、エージェントスループット、システムの健全性 — すべて組み込み、別途モニタリングスタックは不要。クリックで拡大。
デスクトップアプリ、サーバー、SimEDW サンプルデータをダウンロードし、午後のうちに最初のガバナンス済みウェアハウス構築を進められます。