VibeBI
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VibeBI sert trois audiences distinctes — les utilisateurs métier qui ont besoin de réponses instantanées, les admins de gouvernance qui gardent les données sûres et cohérentes, et les data engineers qui construisent l'entrepôt. Ces audiences se mappent aussi à des droits de décision clairs : le métier possède les résultats, la data possède le sens et les standards, l'IT possède la sécurité et la fiabilité — tandis que l'IA automatise une grande part de l'exécution. Voici ce que chacun voit à l'ouverture de l'application desktop.
Droit de décision · Possède les résultats
Posez des questions en langage courant et obtenez des réponses gouvernées en quelques secondes. Construisez des tableaux de bord durables en quelques minutes, et publiez-les dans un catalogue partagé — le tout sans écrire de SQL ni ouvrir un ticket.
Les utilisateurs métier posent des questions en langage courant. L'agent BI ancre chaque réponse dans des modèles gold gouvernés en direct, interroge l'entrepôt en temps réel, et renvoie un vrai rapport — pas une hallucination, pas une capture périmée, pas une approximation. Chaque chiffre est traçable jusqu'à sa source. La curiosité ne meurt plus dans une file de tickets.
Posez des questions en langage courant — l'agent interroge des modèles gouvernés en direct et renvoie un vrai rapport traçable, pas une approximation. Cliquez pour agrandir.
Un tableau de bord pleinement interactif, en temps réel — graphiques, KPI, filtres — construit en quelques minutes. Et parce qu'il lit la couche sémantique plutôt que des tables brutes, il est durable : utilisé par de nombreuses équipes, sur le long terme, et survit aux changements de schéma en amont sans se casser. Le genre de tableau de bord qui devient le centre de commandement quotidien d'une équipe, pas le ticket de maintenance du trimestre suivant.
Tableau de bord interactif avec graphiques, KPI et filtres — construit en minutes à partir de la couche sémantique, durable face aux changements de schéma. Cliquez pour agrandir.
Les rapports sont publiés dans le magasin de rapports d'entreprise — un catalogue unique, gouverné et interrogeable pour toute l'organisation. Chaque rapport emporte avec lui ses métadonnées de contrôle d'accès : tags de domaine de données, niveaux de classification et habilitations de consultation. Les lecteurs ne voient que ce à quoi ils ont droit. Aucune fuite de données par le partage. Une source de vérité, un catalogue, zéro éparpillement.
Un catalogue gouverné et interrogeable — chaque rapport porte des tags de domaine, des niveaux de classification et des habilitations de consultation. Une source de vérité, zéro éparpillement. Cliquez pour agrandir.
La plateforme expose des business drivers auto-générés — le « pourquoi » derrière les chiffres — afin que les utilisateurs métier obtiennent du contexte, pas seulement des données. Le revenu est en hausse ? Le driver vous dit quelles lignes de produits et quels segments clients ont fait bouger l'aiguille, et de combien. C'est l'insight derrière l'insight, généré sans que personne ne le demande.
Le « pourquoi » derrière chaque chiffre — quelles lignes de produits et quels segments clients ont fait bouger l'aiguille, exposé automatiquement. Cliquez pour agrandir.
Droit de décision · Possède le sens et les standards
Définissez la gouvernance une fois et voyez-la cascader partout. Détectez automatiquement les domaines, posez les politiques de classification, configurez le comportement des agents, et suivez chaque action via une journalisation structurée riche — le tout gouverné depuis un seul endroit.
L'agent analyse les structures de tables et les valeurs de colonnes pour détecter les domaines métier — Revenu, Client, Supply Chain, RH — et tague chaque table et chaque champ en conséquence. Les niveaux de classification sont proposés automatiquement. Ce qui exigeait des mois d'ateliers parties prenantes et de tagging manuel se fait désormais en arrière-plan pendant que vous observez. Personne n'écrit une seule règle.
Tables et colonnes auto-taguées par domaine métier et niveau de classification — ce qui prenait des mois d'ateliers se fait désormais en arrière-plan. Cliquez pour agrandir.
Définissez les règles de gouvernance une fois — propriété des domaines, paliers de classification, politiques d'accès — et la plateforme les cascade de bout en bout. Chaque vue silver, modèle gold, rapport et lien de partage hérite des règles que vous posez au sommet. Changez une règle une fois, et tout l'aval se met à jour automatiquement. Fini les silos de permissions fragmentés, sujets à la dérive. Une gouvernance qui gouverne vraiment.
Définissez les règles de gouvernance une fois — propriété des domaines, classification, politiques d'accès — et chaque artefact en aval en hérite. Cliquez pour agrandir.
VibeBI capture automatiquement les termes métier et les définitions de métriques lorsque les utilisateurs discutent avec l'agent BI — pas d'outil de glossaire séparé, pas de saisie manuelle. Cela commence par des termes personnels : des définitions que vous créez et affinez dans vos propres conversations, privées. Lorsqu'une définition s'avère précieuse, elle peut être promue via un workflow léger vers niveau équipe, puis niveau société, et enfin vers métriques certifiées avec gouvernance et lignage complets. Le résultat est un glossaire métier vivant, auto-enrichi, qui reste frais par l'usage quotidien tout en demeurant gouverné de façon centrale. Fini les wikis périmés, fini les définitions fragmentées sur tableur, fini les débats « que signifie réellement cette métrique ? » — la base de connaissances de votre organisation grandit organiquement, avec la gouvernance intégrée à chaque étape de promotion.
Termes d'équipe et de société — définitions promues à travers les niveaux de gouvernance, du personnel à l'équipe, à la société, jusqu'aux métriques certifiées, avec lignage complet. Cliquez pour agrandir.
Sous le capot : une journalisation riche et structurée à chaque couche — requêtes base de données, appels LLM, étapes de raisonnement agent, actions de gouvernance des données. Tout est traçable, interrogeable et débogable. Pas de boîtes noires, pas de « l'agent a fait quelque chose de bizarre et on ne sait pas pourquoi ». Lorsque quelque chose tourne mal, vous voyez exactement ce qui s'est passé à chaque couche et vous le corrigez.
Journaux structurés et interrogeables sur les requêtes DB, les appels LLM, le raisonnement agent et les actions de gouvernance — pas de boîtes noires. Cliquez pour agrandir.
Droit de décision · Possède la sécurité et la fiabilité
Pointez l'agent sur votre entrepôt bronze et voyez-le cataloguer, profiler, construire des modèles sémantiques, générer des schémas en étoile gold avec lignage complet, et monitorer la performance — un travail qui prenait des trimestres, fait en quelques heures.
Construire un entrepôt de données d'entreprise n'est pas un job batch que l'on confie à une IA boîte noire — c'est une conversation. L'IA propose des stratégies de catalogage, des modèles sémantiques et des schémas gold ; le développeur revoit, oriente et approuve. Chaque étape est interactive, inspectable et réversible. L'IA assume le travail mécanique lourd — profiler des millions de lignes, résoudre les entités, générer le DDL — tandis que l'humain apporte la connaissance métier, l'intention architecturale et la décision finale sur ce qui est livré. Ensemble, ils construisent en quelques heures un entrepôt qui prenait des trimestres. Voilà à quoi ressemble réellement la symbiose dans VibeBI.
L'IA propose, l'humain oriente — chaque décision de catalogage, conception de modèle et génération de schéma est interactive et inspectable. Cliquez pour agrandir.
Pointez VibeBI sur votre entrepôt bronze, et l'agent de gouvernance des données se met au travail. Il catalogue chaque table, profile les colonnes, enrichit les métadonnées et note la qualité des données — le tout automatiquement. Plus de catalogage manuel sur tableur. Plus de conjectures sur le contenu de l'entrepôt. Au fil d'une session, vous obtenez une carte complète et scorée de votre patrimoine de données brutes, avec des notes de qualité actionnables.
Chaque table bronze cataloguée, profilée, enrichie en métadonnées et notée en qualité — une carte complète et scorée de votre patrimoine de données, construite session après session. Cliquez pour agrandir.
Le bronze profilé et les domaines tagués, l'agent rédige des vues silver conformées, résout les entités, et construit la couche sémantique complète — entités, grains, mappings, métriques certifiées — le tout auto-généré, visualisé, et prêt pour l'approbation des stewards. Chaque métrique reçoit une définition canonique, un grain, une liaison gold. Fini les réunions de réconciliation.
Vues silver conformées, entités résolues, métriques certifiées — la couche sémantique complète, auto-générée et visualisée. Cliquez pour agrandir.
The Alchemist construit des modèles gold en schéma en étoile — faits et dimensions — à partir de vues silver certifiées. Chaque modèle gold est livré avec un lignage complet et visualisé : retracez n'importe quelle métrique à travers le silver jusqu'à sa source bronze en quelques secondes. Les auditeurs l'adorent. Les ingénieurs lui font confiance. Et lorsqu'un élément en amont change, vous voyez exactement ce qui est affecté avant que quoi que ce soit ne casse.
Faits et dimensions gold en schéma en étoile, avec lignage visualisé complet — retracez n'importe quelle métrique jusqu'à sa source bronze en quelques secondes. Cliquez pour agrandir.
Chaque tour de chat BI alimente une boucle d'apprentissage revue par les stewards. Les questions des utilisateurs, les métriques clairsemées des sondes en direct, les erreurs de requête et les entités non couvertes s'accumulent comme signaux. Les stewards ouvrent Gold → BI Learning pour traiter le backlog, écarter le bruit, et soit avancer étape par étape dans les approbations, soit exécuter un pipeline complet qui propose bi_learning drivers, publie des manifestes reconstruits, et reconstruit le gold — le tout derrière les mêmes portes de certification que la raffinerie initiale.
L'agent BI voit les lacunes connues lors des tours suivants (mesures nulles, drivers en attente) afin de répondre honnêtement au lieu de re-sonder des impasses. L'agent DG utilise le même backlog lorsqu'il régénère les business drivers. Rien n'est livré en production sans approbation des stewards.
Le backlog BI Learning — signaux de chaque tour de chat, traités par les stewards avec reconstructions full-pipeline derrière des portes de certification. Cliquez pour agrandir.
Un moniteur de performance intégré vous donne une visibilité en temps réel sur l'usage des ressources, la latence des requêtes, le débit des agents et la santé du système — le tout depuis la plateforme. Aucune stack de monitoring séparée à installer. Aucun tableau de bord cloud opaque. Votre infrastructure, vos métriques, votre contrôle. Parce qu'on-premise signifie que vous possédez l'exploitation, pas seulement les données.
Usage des ressources, latence des requêtes, débit des agents et santé du système en temps réel — le tout intégré, sans stack de monitoring séparée. Cliquez pour agrandir.
Téléchargez l'application desktop, le serveur et les données d'exemple SimEDW — et menez votre première construction d'entrepôt gouverné en un après-midi.